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빌딩

SINCE 2026.05.28

빌딩

빌딩 거래의 역사를,
잘 사는 안목으로.

17
시·도 전체
2015-2025
10년 시계열
153,822
실거래 빌딩 거래량
집계 중
누적 거래 총액
시즌1 보기
01 — DATA EVIDENCE

평균의 오류,
통념을 깨야 공식이 보입니다.

가장 깨야 하는 통념 3가지를 추렸습니다.

01
통념
빌딩 투자는 위험해서 실패 확률이 높다
데이터
낮은 실패 가능성
10% 이하
서울 6개구(중·종로·용산·서대문·마포·강남) 10년 재거래 803건 중 92.5%가 차익 매각. 손실 매각은 7.5%에 그칩니다.
02
통념
빌딩으로 큰 수익은 못 낸다
데이터
높은 수익률
200% 이상
자기자본 1억 → 5.55억 (성수동 +192% 사례). LTV 70% 레버리지를 활용하면 시세차익은 자기자본 대비 5배 이상 증폭됩니다.
03
통념
불황일 때 싸게 사야 큰 차익이 난다
데이터
호황기 매입이 정답
87% : 46%
2021년(활발기) 매수 87%가 차익, 2023년(침체기) 매수는 46%만 차익. 통념과 정반대로 활발기 매수의 성공률이 거의 2배입니다.
EXTRA 이외에도 — 우리가 느끼는 것과 실제 데이터는 다릅니다.
종로구 안 단가 격차
1,508
평당 46만원 vs 6.9억
"구가 아니라 동을 봐라"
노후 vs 신축 거래 비중
8
노후 6,081건 vs 신축 727건
진짜 시장은 노후에
평균값의 함정
2.5
평균 109억 vs 중간값 43억
중간값을 봐라
동일 빌딩 재거래 패턴
14,949
10년 시계열 재거래 분석
가격 협상 무기
서울 6개구 표본
803
중·종로·용산·서대문·마포·강남
핵심 권역 거래 풀
정제 빌딩 거래 풀
153,822
10년·전국 17개 시·도
형식거래 분리 후
02 — INSIGHT

14주제 데이터×인사이트
2026.05.28 시작

안전성 · 수익성 · 환금성부터 실체성까지. 17만 건 데이터로 검증한 14개 진실을 회차별로 자유롭게 선택해 듣습니다. 라이브 + VOD + 워크북 + 평생수강.

강의 회당 100,000원
시간 120분
수강 기간 평생수강
총 주제 14 TOPICS
03 — SIMULATOR

매물 소재지 한 줄로
빌딩의 역사를 분석합니다.

빌딩사 분석기 — Building History Analyzer. 토지·건축·실거래·공시지가·등기 5중 매칭을 자동으로. 거래 회차별 손익부터 향후 시나리오까지 5분 안에.

주소 한 줄로 빌딩의 역사를 봅니다

지번 또는 도로명 주소를 입력하면, 17만 건 거래 풀에서 해당 빌딩의 회차별 취득가·매각가·수익률을 추출하고, 유사 매물 비교와 매도 시나리오까지 한 화면에서 보여드립니다.

  • 거래 회차별 취득원가 · 매각 차익 · 수익률 (현금/LTV 70% 레버리지)
  • 유사 매물 (동·용도·규모) 연평균 수익률 비교
  • 현 소유자 기대수익률 반영 거래가 범위 예측
  • 매도 희망가별 예상 보유 시점 역산
  • 임대수입 · 대출이자 · 세금 통합 현금흐름 시뮬레이션
PRE-LAUNCH 5/28 시즌1 D-Day와 함께 정식 가동됩니다. 베타 등록자 우선 사용권을 드립니다.
04 — RANK

빌딩 데이터 순위
전국 TOP 30.

거래량 · 거래액 · 수익률 · 손실률 · 임대료 · 단기차익 등 10개 카테고리. 시기 비교 슬라이더와 카카오맵 로드뷰 연동. 36년 예측은 프리미엄 전용.

05 — MEMBERSHIP

한 번의 강의가 아닌,
평생의 자산.

매주 데이터가 쌓이고, 매월 시장이 변합니다. 빌딩史 멤버십은 그 변화를 함께 추적합니다.

옵저버
FREE
0원/월
  • 월간 시장 요약 뉴스레터
  • 주요 데이터 인포그래픽
  • 부동찬TV 우선 알림
프리미엄
PROPRIETARY DEAL
100,000원/월
  • 베이직 모든 혜택 포함
  • 주간 빌딩 실거래 데이터 리포트
  • 빌딩사 기준 80점 이상 실매물 추천
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  • RANK 탭 36년 예측 데이터 (전용)
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월간 시장 요약 뉴스레터
빌딩사 데이터 접근권
월간 빌딩 시장 거래 분석 자료
RANK 탭 (10년·16년·26년)
주간 빌딩 실거래 데이터 리포트
빌딩사 기준 80점+ 실매물 추천
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06 — DATA SOURCE

매주 갱신되는
살아있는 데이터.

국토부 실거래가, 토지·건축물 대장, 카카오맵 로드뷰, 빌딩사 분석기 — 4개 출처가 자동 매칭되어 한 화면에서 의사결정합니다.

SOURCE 01

10년치 실거래 데이터

국토부 실거래가 공개 데이터 기반, 2015년~현재 전국 빌딩 거래 전수 수집.

  • 이상치 제거 · 중복 거래 필터링 완료
  • 지번 주소 정규화 · 평형 단위 변환
  • 153,822건 정제 거래 · 14,949건 재거래 패턴
SOURCE 02

전국 토지·건축물 데이터

토지대장 · 건축물대장 · 개별공시지가 통합. 거래 데이터와 소재지 기준 자동 매칭.

  • 필지 단위 면적 · 용도지역 · 건폐율 · 용적률
  • 사용승인일 · 구조 · 층수 · 주용도
  • 공시지가 vs 실거래가 괴리율 자동 산출
SOURCE 03

10년치 로드뷰 데이터

카카오맵 로드뷰 시계열 이미지 기반 주변 환경 변화 추적. 시기별 상권·신축·공실 육안 판독.

  • 같은 빌딩 시기별 사진 비교 슬라이더
  • 동네 변천사 시각화
  • 강의 케이스 스터디 시각 자료로 활용
07 — FOUNDER
FOUNDER
김동찬
대표 · 데이터 분석가
학력 KAIST 사회적기업가 MBA
자격 공인중개사 (2022)
유튜브 부동찬TV 2만
저서 5권 (2024–2025)
운영 5개 지점 · 35명 중개사
PM 3건 진행 중 (26.Q1–Q4)

왜 빌딩史를 만드나

빌딩 거래 데이터는 충분히 공개되어 있습니다. 그런데 왜 아무도 분석하지 않았을까요? 데이터는 양이 많을수록 가치 있는 게 아니라, 정제된 만큼만 가치 있습니다.

저는 부동산 현장에서 15년을 일했고, 운영하는 빌딩만 5개입니다. 중개법인 2개, 소속 공인중개사 35명. 강북의 작은 사무실부터 강남 메가딜까지 — 이 모든 것이 데이터와 만났을 때 무엇이 보이는지를 매일 마주합니다.

"인생을 베팅하는데 맨땅에 한다고???"

빌딩史는 단순한 강의가 아닙니다. 17만 건의 데이터, 10년의 시계열, 카카오맵으로 추적한 동네 변천사 — 이 모든 것이 결합된, 한국에서 처음 시도되는 빌딩 IP 비즈니스입니다.